# Experiment Tracking

← [Раздел](README.md) · [Главная](../README.md)

## Цель

Понять роль **Experiment Tracking** в MLOps-стеке и связь с MLflow.

## Предварительно

- [Feature Store](feature-store.md)

## Время

**2–3 ч**

---

## Зачем

Сотни экспериментов: без системы вы **не найдёте** лучший run.

## MLflow Tracking

Центральный инструмент этого курса — см. [03 — Компоненты MLflow](../03-komponenty-mlflow/README.md).

## Альтернативы

Weights & Biases, Neptune, Comet — SaaS с богатым UI.

## Дисциплина

- Шаблон run name: `{date}-{model}-{hash}`
- Обязательные tags: git commit, data version
- Еженедельный review лучших runs

---

## Самопроверка

1. Какую проблему решает «Experiment Tracking»?
2. Какой инструмент вы бы выбрали для старта?
3. Что логировать в MLflow из этого компонента?

---

## Дальше

→ [Оркестрация пайплайнов](orkestraciya-pajplajnov.md)