# Offline vs Online метрики

← [Раздел](README.md) · [Главная](../README.md)

## Цель

Понять концепцию **Offline vs Online метрики** в контексте MLOps.

## Предварительно

- [Feature engineering lifecycle](feature-lifecycle.md)

## Время

**2–3 часа**

---

## Определение

**Offline** — на историческом test set. **Online** — A/B, business KPI. Расхождение сигнализирует о проблеме в production или неверном offline proxy.

## Практический пример

Зафиксируйте в MLflow tags минимум: `git_commit`, `data_version`, `environment`.

## Связь с MLflow

Tracking и Registry — техническая реализация части этих концепций.

---

## Самопроверка

1. Объясните «Offline vs Online метрики» своими словами.
2. Приведите пример из жизни продукта.
3. Где это отражается в MLflow UI?

---

## Дальше

→ [06 — Принципы](../06-printsipy/README.md)