# Lab 03 — Model Registry

← [Раздел](README.md) · [Главная](../README.md)

## Цель

Выполнить практическую работу: **Lab 03 — Model Registry**.

## Предварительно

- [Lab 02 — Tracking Server](lab-02-tracking-server.md)

## Время

**2–4 часа**

---

## Задача

Зарегистрировать модель и перевести в Staging.

```python
from mlflow import MlflowClient

client = MlflowClient("http://127.0.0.1:5000")
# run_id из UI
result = mlflow.register_model("runs:/<RUN_ID>/model", "IrisClassifier")
client.transition_model_version_stage("IrisClassifier", 1, "Staging")
```

Проверьте вкладку Models в UI.

---

## Самопроверка

1. Какой run_id / model version получили?
2. Что бы сломалось без `set_tracking_uri`?
3. Скриншот UI (для себя).

---

## Дальше

→ [Lab 04 — Serving](lab-04-serving.md)
